Modélisation et cartographie du Stock de Carbone Organique du Sol (SOC) sur
la zone Ferlo-Sine (villages : Bary, Diohine/Sassem, Sop), à partir de données
in-situ et de variables de télédétection.
Conception d’un pipeline de données (nettoyage, fusion, feature
engineering,validation) et entraînement de modèles Machine Learning
(Random Forest, Gradient Boosting, ensembles) avec suivi des métriques
(RMSE, MAE,𝑅2) et analyse des erreurs.
Production de cartes thématiques SOC et cartographie d’incertitudes
(quantification de la variabilité et robustesse des prédictions), pour appuyer
la prise de décision et la comparaison inter-villages.
Développement de GeoSoil, une application web de visualisation et
d’exploitation des résultats (Django/GeoDjango, PostGIS) : API, stockage
géospatial, endpoints de consultation.
Dockerisation de l’environnement et préparation au déploiement (services
backend + base PostGIS),